Áttörés a mesterséges intelligencia kutatásban - Megtanult videojátékozni egy MI
Óriási mérföldkőnek számít, hogy egy mesterséges intelligencia képes végigjátszani régi Atari platformereket.
Óriási mérföldkőnek számít, hogy egy mesterséges intelligencia képes végigjátszani régi Atari platformereket.
Óriási mérföldkőnek számít, hogy egy mesterséges intelligencia képes végigjátszani régi Atari platformereket.
Emlékeztek még arra a történetre, hogy egy mesterséges intelligenciát azért kellet lekapcsolni, mert önös indíttatásokból nem volt elég elkötelezett a Kínai Kommunista Párthoz? Ha erről nem is, de arról biztosan hallottál már, mikor a Facebook leállította két chatbotját, mikor rájöttek, hogy azok egymással kezdtek el beszélgetni egy általuk kitalált nyelven.
Köztudott, hogy a mesterséges intelligencia kutatásban-fejlesztésben egyre nagyobb eredményeket érnek el világszerte a tudósok. Játékokban például már most nagyon erősek, Góban, Sakkban, de már Forma 1-es szimulációban sincs ellenfelük, így csak idő kérdése volt, hogy mikor kezdik el maguk alá gyűrni a videojátékokat is.
Ezúttal az Uber AI Labs tudósai tanították meg a saját MI-jüket régebbi videojátékokat játszani.
A ‘régi’ címke ne zavarjon össze senkit, hiszen ez egyúttal azt is jelenti, hogy nehezebbek is. Olyan klasszikus Atari játékokról van szó, mint a legendásan nehéz Pitfall (fent videón), illetve a Freeway és a Montezuma’s Revenge.
Ez azért is fontos, mert az eddigi módszerekkel, mint például az „Intrinsic Motivation” – belső motivációs megoldással, ami jutalmazza a mesterséges intelligenciát, ha az egy új területet fedez fel – mindez nem volt megoldható. Az MI nem tudta végigvinni a játékokat, ugyanis rendre elfelejtette, hogy milyen helyszíneken volt korábban, vagy milyen eredményeket ért el.
Az új Uber AI Labs – Adrien Ecoffet, Joost Huizinga és Jeff Clune által kifejlesztett módszerrel viszont az MI tanul a hibáiból és megjegyzi azokat a területeket, ahol korábban már járt – mindezt természetesen a játékokban, így minden esetben a játékok végéig jutott.
Most talán teljesen értelmetlennek hathat az, hogy egy MI megtanulta kipörgetni a 80-as évek slágerjátékait, de ha belegondolunk, hogy hány területen válhat hasznossá, talán megváltozik a véleményünk. Nagy segítség lehet ugyanis az önvezető autók fejlesztésében, de a katasztrófa sújtotta területeken bevetett mentőrobotok alapvető működését is javíthatja, mellyel önállóan, de hatékonyan lehet képes a mentésekben, akár a helyreállításokban részt venni – méghozzá emberi beavatkozás nélkül. Az otthoni felhasználása pedig szinte végtelen számú lehet.
Itt zárójelesen jegyzem meg a játékfejlesztési felhasználhatóságot, miszerint később az sem elképzelhetetlen, hogy mesterséges intelligenciával tesztelik majd a játékokat és nem emberekkel, amivel jócskán tudnának növelni a bugok-hibák kiszűrésének hatékonyságán és gyorsaságán.
Most persze ez még sci-finek tűnhet, az Uber AI Labs áttörésének köszönhetően viszont már nem is vagyunk olyan nagyon messze attól, hogy valósággá váljon.